StolicaMedia, 16 января. Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург с помощью искусственного интеллекта выявили устойчивую связь между движениями глаз и активностью мозга. Открытие может помочь в более точной диагностике нейродегенеративных и нейропсихиатрических заболеваний. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Progress (18+). Об этом говорится в пресс-релизе НИУ ВШЭ, который имеется в распоряжении ИА StolicaMedia.
Команда ученых из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург провела эксперимент с участием 40 добровольцев. Во время чтения текстов у испытуемых одновременно фиксировали электроэнцефалограмму и движения глаз. Затем исследователи проверили, способен ли искусственный интеллект по одному типу сигнала восстановить другой и оценить, насколько хорошо человек понял прочитанное.
Анализ проводился с использованием моделей машинного обучения. Алгоритмы смогли воссоздавать мозговую активность по данным айтрекинга и наоборот, а также прогнозировать скорость чтения и глубину понимания текста. Особенно тесная связь была обнаружена между альфа-волнами в зрительной зоне мозга и движениями глаз.
"Любые психофизиологические отклонения, которые мы видим по результатам тестирований, в дальнейшем могут указывать на наличие заболеваний. Например, с помощью айтрекинга можно предположить расстройство аутистического спектра. Это известный феномен: пациенты с РАС избегают зрительного контакта", — сказал руководитель Лаборатории психофизиологии эмоций НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Владимир Косоногов.
Также ученые установили, что альфа-активность напрямую связана с работой зрительных областей мозга.
"Альфа-активность фиксируется в затылочной коре головного мозга, где расположены зрительные зоны. Логично, что айтрекинг в этой части лучше коррелирует с ЭЭГ", — добавил Косоногов.
При этом именно ЭЭГ показала более высокую точность при восстановлении скорости чтения и понимания текста, тогда как данные о движении глаз лучше подходят для анализа слов, на которых взгляд задерживается дольше всего. Исследователи считают, что выявленные закономерности упростят полевые исследования, где использование электроэнцефалографа затруднено. В дальнейшем команда планирует изучить, как движение глаз меняется при чтении эмоциональных текстов, что может помочь в диагностике тревожных состояний и нарушений восприятия эмоций.