Юморист Хазанов рассказал, как ему спасли жизнь в Израиле
13:13
Семья Гарика Харламова переживает тяжелую утрату
13:13
Эксперт допустил, что Усольцевы инсценировали исчезновение и работали на разведку
13:08
Появились подробности разговора Зеленского и премьера Финляндии
12:55
Ветеран "Альфы" Гончаров допустил причастность СБУ к подрыву в Балашихе
12:54
Стример из США уличил девушку в измене благодаря умному лотку для кошек
12:33
За сутки в Подмосковье эвакуировали 135 человек из-за пожаров
12:32
Обновленный дворец бракосочетания открылся в Москве
12:28
Семьи бойцов СВО направили омбудсмену Подмосковья 300 жалоб
12:18
Подмосковье привезло с ПМЭФ 95 млрд и тысячи рабочих мест
12:15
Подмосковные льготники подали 63 тысячи заявок на ЖКУ
12:13
В подносковном Ногинске оцеляли двор из-за "бомбы" в кустах
12:11
В Подмосковье машина с подростками влетела в дерево
12:07
Исус Христос скончался в Казани после продолжительного запоя
12:06
Названа причина появления одноразовых ударных дронов на границе Эстонии и РФ
11:44

Тематическое фото https://www.mos.ru
Тематическое фото
Фото: https://www.mos.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

StolicaMedia, 27 января. Искусственный интеллект все активнее встраивается в городскую среду Москвы и становится привычным инструментом для жителей столицы. С его помощью москвичи получают государственные услуги, пользуются транспортом, учатся и решают повседневные задачи. Технологии ИИ применяются сразу в нескольких форматах — от анализа данных до создания нового цифрового контента. По масштабам внедрения таких решений Москва занимает ведущие позиции в стране и входит в число мировых лидеров. Сегодня ИИ — один из ключевых элементов концепции умного города, передает mos.ru.

Модель умного города предполагает, что городские службы, инфраструктура и цифровые платформы работают как единая система. В Москве эта концепция реализуется через широкое использование искусственного интеллекта. Как отмечает столичный департамент информационных технологий, такие технологии задействованы более чем в 120 проектах.

В городской практике используются два основных направления ИИ. Первое — традиционные алгоритмы, которые работают с уже существующими данными. Они анализируют информацию, распознают речь и изображения, обрабатывают тексты, выявляют закономерности и помогают принимать решения. Эти технологии не создают новое, но эффективно автоматизируют рутинные процессы.

Подобные решения применяются в голосовых помощниках на горячих линиях, которые принимают обращения жителей, распознают речь и дают стандартные ответы. Они также используются в системе здравоохранения: цифровые помощники анализируют данные электронных медкарт и формируют для врачей краткие сводки перед приемом пациентов. В клиниках ИИ помогает расшифровывать снимки лучевой диагностики и выявлять признаки различных заболеваний.

В транспортной сфере традиционный ИИ лежит в основе беспилотных трамваев и оплаты проезда по биометрии в метро. Алгоритмы автоматически определяют объекты на пути, управляют стрелками и обеспечивают безопасность движения. В строительстве и проектировании ИИ анализирует цифровые модели зданий и помогает находить ошибки еще на этапе разработки.

Второе направление — генеративный ИИ. В отличие от классических алгоритмов, он способен создавать новый контент: тексты, изображения, видео, программный код и проектные решения. Такие технологии получили широкое распространение в последние годы и начали внедряться в городские сервисы Москвы с 2025 года.
Генеративный ИИ используется в цифровых ассистентах, которые помогают жителям ориентироваться в городских услугах, а специалистам — решать профессиональные задачи. Например, на облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот, который помогает писать программный код, исправлять ошибки и подсказывать решения. В образовательных проектах нейросети применяются для обучения работе с визуальными и текстовыми материалами.

Отдельное направление — использование генеративных технологий в градостроительстве. В цифровом двойнике города ИИ способен за считаные секунды сформировать концепцию застройки территории, учитывая десятки параметров. Особенности почвы, инженерные условия, материалы и технологии. Пока такие решения проходят тестирование, но уже рассматриваются как инструмент будущего.

Оба типа искусственного интеллекта работают в связке. Традиционные алгоритмы обеспечивают стабильность и эффективность городских процессов, а генеративные модели расширяют возможности и делают сервисы более гибкими и удобными. В результате ИИ постепенно становится незаметной, но важной частью городской жизни, влияя на комфорт и качество услуг для москвичей.

233994
121
185