StolicaMedia, 24 февраля. Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и установили, что итоговая успеваемость в онлайн-курсах напрямую связана с индивидуальным стилем прохождения материалов. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education (18+). Об этом говорится в пресс-релизе НИУ ВШЭ, который имеется в распоряжении ИА StolicaMedia.
Специалисты Института образования НИУ ВШЭ изучили поведение студентов в онлайн-среде и пришли к выводу, что выбор стратегии обучения влияет на распределение когнитивной нагрузки и финальные результаты. В исследовании участвовали 90 магистрантов-юристов, которые проходили онлайн-модуль по правовой защите персональных данных. Участникам были доступны видеолекции, разборы кейсов и практические задания.
Чтобы фиксировать каждое действие студентов при онлайн-обучении, ученые использовали систему сбора log-файлов (цифровых следов), встроенную в саму образовательную платформу. Каждый клик, просмотр, пауза или переход студента в интерфейсе автоматически фиксировался как событие в базе данных с указанием типа действия, метки времени (до секунды) и идентификатора пользователя и материала.
Четкий график выплат пособий в марте 2026 года: когда и кому перечислят деньги
На основе этих данных ученые выделили три типа поведения. Первый — традиционный — характеризовался длительным просмотром лекций и меньшим количеством практики. Второй — сбалансированный — предполагал равномерную работу со всеми форматами контента. Третий — практико-ориентированный — делал акцент на кейсах и заданиях при меньшем внимании к теории.
"Главным открытием стало то, как эти стили связаны с результатами итогового теста. Наивысшие баллы получили ученики сбалансированного типа. Практико-ориентированные студенты оказались на среднем уровне. Они также сообщили о значительно более низком уровне внутренней когнитивной нагрузки, чем традиционные, то есть тема казалась им менее сложной. Но это не помогло достичь им самых высоких результатов. Традиционный тип набрал меньше всего баллов" — сказала научный сотрудник Института образования НИУ ВШЭ Анна Горбунова.
Для проверки взаимосвязей ученые применили структурное моделирование, которое показало, что лучшие оценки у сбалансированных студентов связаны с повышенной полезной когнитивной нагрузкой — именно она способствует глубокому усвоению материала. При этом внешняя нагрузка, возникающая из-за необходимости выбирать порядок изучения тем, оказалась примерно одинаковой у всех участников.
"Мы пришли к выводу, что успех в онлайн-обучении с элементами самостоятельного выбора определяется не только качеством контента, но и тем, как студент этот контент использует. Пассивное следование по пути наименьшего сопротивления (традиционный стиль) или увлечение практикой в ущерб теории (практико-ориентированный тип) могут быть менее эффективны, чем осознанное равномерное взаимодействие с разными типами учебных материалов. Это знание позволяет перейти от универсального дизайна курсов к персонализированной поддержке", — добавила Горбунова.
Авторы исследования считают, что в будущем образовательные платформы смогут в реальном времени анализировать цифровые следы пользователей и давать персональные рекомендации. Такой подход позволит сделать онлайн-обучение не только гибким, но и адаптивным, помогая студентам выбирать наиболее эффективную стратегию работы с материалами.
