StolicaMedia, 1 июня. Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ анонсировал запуск платформы "Predict Core" — унифицированного алгоритмического ядра для предиктивной аналитики. Система призвана вытеснить работу с данными постфактум и заменить ее прогнозированием с прозрачным механизмом расчетов.
По замыслу разработчиков, платформа устраняет сразу несколько типовых недостатков корпоративной аналитики: отсутствие единой методологии из-за разрозненных подходов специалистов, непрозрачность вычислений, которые остаются для сотрудников "черным ящиком", а также ориентацию исключительно на свершившиеся события. "Predict Core" позволяет не только строить прогнозы, но и на ранних стадиях обнаруживать аномалии — сбои в спросе, продажах и других процессах — до того, как те превратятся в серьезные потери. Все расчеты при этом воспроизводимы: при каждом прогоне фиксируется снимок исходных данных и параметров.
Решение можно развернуть как в облаке, так и на собственных мощностях заказчика. Система подключается к внутренним источникам компании (учетные системы, кассы, CRM) и внешним данным (погода, макропоказатели, события), а затем обучается на этом массиве. В платформу заложена ролевая модель: аналитик настраивает сценарии прогноза, менеджер работает с ежедневным дашбордом, а руководители получают сводную информацию с нужной периодичностью и уровнем детализации.
"Predict Core — это не просто очередная BI-надстройка. Это управленческий инструмент, который позволяет менеджеру увидеть не то, что уже случилось, а то, что произойдет через заданный промежуток времени. И главное — понять, почему прогноз именно такой, и проверить, что будет, если изменить условия. Мы выводим прогнозирование из разряда "интуиции" в регулярную управленческую практику", — рассказал заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Андрей Даркшевич.
"Predict Core" подходит для компаний, у которых есть база данных или система учета с историей операций. На данный момент платформа уже работает в отрасли гостеприимства.
Все компоненты платформы являются российской разработкой. Никаких зарубежных облаков и санкционных лицензий не используется.
