Москва в восьмой заняла лидирующую позицию в рейтинге инновационного развития регионов России. Тем самым столица подтвердила свое превосходство в области науки, технологий и инноваций. Рейтинг составили специалисты Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ). Отмечается, что это уже десятый выпуск. Пресс-релиз имеется в распоряжении ИА StolicaMedia.
"Столица продолжает демонстрировать самый высокий уровень образовательного потенциала и цифровизации, лидирует по показателям затрат на инновации и экспорта знаний. Успех Москвы в рейтинге также обусловлен высоким уровнем организационного обеспечения научно-технической и инновационной политики на региональном уровне и активным участием в федеральных инициативах", — говорится в сообщении.
Указывается, что Москва более чем на 20% показала свое превосходство в рейтинге по индексу "Социально-экономические условия инновационной деятельности". Она лидирует по доле занятых в высокотехнологичных наукоемких отраслях сферы услуг, доле взрослого населения с высшим образованием и численности студентов программ высшего образования на 10 тысяч человек, а также по затратам на цифровые технологии в расчете на одного работника.
Москва удерживает лидирующие позиции минимум по одному критерию в каждом из направлений. Так, в разделе "Научно-технический потенциал" столица показывает наивысший уровень патентной активности. В категории "Инновационная деятельность" она занимает первое место по объему вложений в программное обеспечение и базы данных. В блоке "Экспортная активность" Москва лидирует по количеству международных заявок на патенты.
В Москве продолжается расширение зон, ориентированных на технологическое развитие. В 2024 году в городе начали действовать три новых экспериментальных правовых режима, охватывающих направления беспилотной авиации, автономного рельсового транспорта и телемедицинских услуг.
Ранее ИА StolicaMedia писало, что ВШЭ предлагает ученым возможности для реализации амбициозных планов. Так, профессор, доктор физико-математических наук, научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН Владимир Спокойный рассказал, как стал сотрудничать с вузом после примерно 30 лет жизни в Германии.
