Положен перерасчет: за какие услуги в квитанции можно не платить
27 июня, 21:30
Бастрыкин потребовал доклад по массовому отравлению в кафе в Астрахани
27 июня, 18:34
Названы подробности спасения беспомощного лисенка после наезда авто в Подмосковье
27 июня, 18:02
Трамп допустил пересмотр соглашений по Донбассу, достигнутых в Анкоридже
27 июня, 17:34
Бастрыкин требует доклад о регулярных издевательствах над школьницей в Коломне
27 июня, 17:24
ФНС массово проверяет бизнес после схемы с "бумажным НДС" на 1,2 трлн рублей
27 июня, 17:15
Анонсирован запуск аналога "Искандера" со стороны Украины
27 июня, 16:43
Глава СК взял на контроль массовое отравление на элитном поселке в Подмосковье
27 июня, 16:34
В Москве эвакуировали людей из элитных бань, где отдыхали звезды шоу-бизнеса
27 июня, 14:42
Военный эксперт объяснил мотивы Киева втянуть Белоруссию в конфликт
27 июня, 14:35
Появились новые подробности нападения студентки с молотком на пенсионерку в Москве
27 июня, 13:22
Новые электробусы вышли на маршруты в Москве
27 июня, 13:17
Аналитики назвали районы Москвы, где дешевле всего купить жилье в новостройке
27 июня, 11:59
Военкор сообщил о применении нового типа ударных дронов-камикадзе на СВО
27 июня, 11:54
Прокуратура взяла на контроль массовое отравление в элитном поселке Подмосковья
27 июня, 11:48

Ученые ВШЭ: время жизни популяций определяется законами математики

StolicaMedia, 11 июня. Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.

Двуполые ветвящиеся процессы — это математические модели в теории вероятностей, описывающие эволюцию популяций, в которых для размножения необходимо формирование пар. В таких процессах каждая семья случайным образом производит некоторое число потомков мужского и женского пола, после чего из них формируются новые пары. С помощью таких моделей описывают, например, динамику размножения видов или распространение генетических мутаций.

Исследователи Антон Жиянов из НИУ ВШЭ и Александр Шкляев из МГУ с помощью математических методов оценили время жизни популяции при условии, что каждая семья воспроизводит в среднем одну новую семью.

"Мы сформулировали условие, что количество потомков у каждой пары случайно, но при этом среднее число пар потомков от каждой семьи равно единице. То есть каждая семья из двух человек рождает некоторое количество детей, которые потом формируют столько же семей, сколько было до этого: одна семья оставляет после себя одну новую семью. Казалось бы, такая популяция должна жить долго и стабильно, но это не так", — рассказал автор исследования, научный сотрудник Лаборатории молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ Антон Жиянов.

Оказалось, что такие популяции обречены на исчезновение, а время их вырождения равно квадрату логарифма от изначального числа особей.

"При увеличении численности популяции в тысячу раз, например с тысячи до миллиона человек, время ее жизни вырастет всего в 4 раза. Это называется логарифмическая зависимость. Большое количество особей и быстрый рост их численности вначале через время перестает влиять на общую продолжительность жизни популяции", — отметил автор исследования, научный сотрудник Лаборатории молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ Антон Жиянов

Авторы проверили модель при разных механизмах образования пар — как моногамных, так и полигамных. Найденный закон универсален и сохраняется во всех случаях. По мнению исследователей, это говорит о том, что общая динамика системы определяется не отдельными деталями модели, а фундаментальными вероятностными закономерностями.

Понимание хода эволюции ветвящихся процессов помогает прогнозировать устойчивость популяций, корректировать демографическую политику, предсказывать длительность эпидемий, моделировать поведение сложных случайных систем в различных областях науки — от биологии до экономики.

161150
121
185