StolicaMedia, 3 декабря. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится основным направлением цифровой трансформации Москвы. О том, как нейросети уже сегодня меняют работу одного из государственных органов России, в эксклюзивном интервью ИА StolicaMedia рассказал руководитель Мосстата Леонид Калимуллин.
— Леонид Вячеславович, скажите, использует ли Мосстат уже сегодня технологии искусственного интеллекта? Можете привести пример самой сложной или необычной задачи?
— Искусственный интеллект — это, прежде всего набор технологий которые кардинально будут менять вообще и сам поток информации, и работу с потоками информации. Это то решение, которое человечество ищет для работы с очень большими массивами данных. Мосстат — одна из крупнейших Big-data компаний в Москве и в России, как раз и собирает, и обрабатывает большие массивы данных.
Развитие ИИ — будет научно-технической революцией не только в информации, но и во всех других технологиях, потому что информационные технологии сегодня используются уже везде: техника, телекоммуникации, цифровые двойники. Мы активно применяем нейросети в целом ряде основных направлений — от сокращения рабочего времени на проверку текстов, озвучивания видео, генерации картинок для соцсетей и сайта, до создания Telegram-бота "Помощник Мосстата", с помощью которого респонденты могут быстрее находить необходимую информацию, заполнять документы и получать ответы на интересующие вопросы.
Онлайн-торговля в Москве выросла до 45% от всего розничного товарооборота— Может ли ИИ в обозримом будущем полностью заменить такие точные профессии, как у вас? Или мы говорим не о замене, а о повышении квалификации? Что в этой новой связке будет делать человек, а что — машина?
— К сожалению, когда большинство людей думает об искусственном интеллекте, они представляют себе крайние случаи, когда искусственный интеллект — это скайнет и терминатор или, как минимум, обесценивает человека и лишает его рабочего места. Но они пропускают из виду огромные возможности, которые существуют в таком промежуточном положении, когда люди и искусственный интеллект объединяются для достижения результатов, которых ни те, ни другие не смогли бы достичь самостоятельно. Если же их объединить, то получится комбинация, которая будет гораздо мощнее, чем сумма ее частей. В идеальной ситуации искусственный интеллект будет делать то, что у него получается лучше всего. Работать с огромными объемами данных и решать сложные задачи. А человек делать то, что у нас получается лучше всего — использовать творческие способности, суждение, эмпатию, этику и умение идти на компромисс.
— В каких именно секторах экономики Москвы мы увидим резкое сокращение рабочих мест из-за автоматизации к 2030 году, а в каких, наоборот, будет максимальный рост? Назовите на ваш взгляд три профессии-"замещаемые" и три профессии-"малозамещаемые".
— Я аналитик и люди моей профессии печально известны любовью к информативным, безупречно отполированным презентациям и дашбордам. Мы очень гордимся умением их делать. Но если раньше на подготовку уходили дни, а то и недели, теперь их можно сделать за считанные часы благодаря искусственному интеллекту. И то же самое происходит во всех профессиях. По последним исследованиям, к 2030 года 30-40% работников столкнется с тем, что его работа значительно изменится под влиянием технологий. И это не только банковские служащие, рабочие заводов (например, на сборочных линиях) и складов, но и руководители компаний и офисные работники. Компании не смогут решить эту проблему только с помощью найма. Не будет хватать специалистов в таких растущих областях, как работа с большими данными, кибербезопасность или хирурги. Единственное решение — переквалифицировать людей, обучить их использовать новые навыки, в том числе с помощью искусственного интеллекта, для перехода к новым профессиям. Это будет очень сложная общественная задача, настолько масштабная, что органы власти, компании и отдельные люди должны объединиться, решать ее вместе.
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Что, по вашему мнению, является основным сдерживающим фактором для внедрения ИИ в московском бизнесе: стоимость решений, отсутствие качественных данных, нехватка специалистов или нормативные препоны?
— Каждый год большое количество компаний направляет инвестиции в использование искусственного интеллекта. Но только 10% этих компаний получают значимый финансовый эффект от вложений. И дело не в навороченных алгоритмах или сложных технологиях. Все намного проще. Прежде всего, эти компании не смотрят на искусственный интеллект только как на замену человека. Вместо этого они смотрят вглубь своих организаций, на различные функции и спрашивают себя — как искусственный интеллект может сделать наших сотрудников более эффективными, усилить их? Именно как они организуют работу своих сотрудников и искусственного интеллекта. Вместе, в рамках взаимовыгодных отношений, а не друг против друга, не один вместо другого. Если мы обратимся к цифрам Мосстата, то увидим, что за 2024 года по Москве в рамках одного из обследований было исследовано 36179 организаций, из них 29446 использовали хоть какие-то цифровые технологии (использовали компьютеры, интернет и т.д.) и из них 1617 использовали ИИ, т.е. хоть и малая часть (5,5%) уже используют ИИ.
— Может ли ИИ стать решением проблемы сокращения трудоспособного населения, компенсируя нехватку рабочих рук, или он, наоборот, усугубит положение, вытесняя пожилых сотрудников, которым сложнее переучиваться?
— Часто слышу: "Мне уже 40 или 50, я не хочу учиться, и даже если я переучусь, работодатели предпочтут нанять кого-нибудь вдвое моложе меня". Этот вопрос, на самом деле, многих беспокоит. Что говорят цифры? Текущая динамика рынка труда Москвы, которую мы фиксируем, обнадеживает. Например, по данным за август 2025 года, мы видим не сокращение, а наоборот рост общей численности занятого населения. Это означает, что экономика города в целом демонстрирует способность создавать новые рабочие места, адаптируясь к новым условиям. Поэтому, вопрос не в том, "заменит ли ИИ пожилых сотрудников". Вопрос в том, как нам управлять этим переходом.
Цифровизация ускорила рост рынка платных услуг в Москве— Как вы думаете, сможет ли ИИ, например, заменить вашу пресс-службу — генерировать пресс-релизы, отвечать на сложные запросы журналистов, чувствовать контекст и подтекст, полностью, или в госструктуре даже пресс-служба должна иметь человеческий фактор?
— Искусственный интеллект уже демонстрирует впечатляющие успехи в обработке текста и генерации контента, однако полностью заменить пресс-службу на сегодняшний день вряд ли возможно.
Хотя ИИ может быстро подготовить шаблонные пресс-релизы, но интерпретация сложной информации, учет специфики целевой аудитории и подготовка материала, учитывающего политический и социальный контекст, требуют человеческих компетенций и осмысленного подхода. Кроме того, сложные запросы требуют деликатного подхода и четкого понимания сути вопроса. Контекст и подтекст играют, по-прежнему, ключевую роль в понимании информации. Человек — пресс-секретарь способен учесть нюансы, проявить эмпатию и выстроить доверительные отношения с медиа-сообществом, а ИИ — нет. Искусственный интеллект может служить отличным помощником в части автоматизации рутинных задач, но полный отказ от человеческого фактора в пресс-службе мне кажется неоправданным
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Ваши данные — лучший индикатор для такого прогноза. Как вы оцениваете готовность московского бизнеса к внедрению ИИ? Можете ли вы, опираясь на данные, сделать прогноз: какая доля компаний в Москве внедрит ИИ в качестве "кадрового помощника" до 2030 года?
— Согласно различным исследованиям, к 2030 году около 40% крупных и средних компаний во всем мире будут использовать интеллектуальные системы в управлении персоналом. Для малого бизнеса, конечно, этот показатель будет меньше, однако, общий тренд на лицо — доля компаний, внедривших ИИ в кадровые процессы, значительно возрастет. Москва как город с большим проникновением цифровых процессов в работу и управление организациями — не исключение. Будет наблюдаться интерес к применению ИИ в HR-процессах, и в первую очередь с возможностью автоматизации подбора кандидатов, оценки их профессиональных качеств и мотивации, а также контроля за производительностью сотрудников.
— Если ИИ позволит Мосстату получать более точные и детальные данные в реальном времени, как это может повлиять на экономическую политику города? Можем ли мы говорить о переходе к "преактивному" управлению, когда решения принимаются не по итогам прошлого квартала, а на основе прогноза, который также строит ИИ?
— Переход к такому преактивному управления в будущем возможен. Однако для успешного перехода необходимы несколько важных шагов: создание надежной инфраструктуры для хранения и обработки больших данных; обеспечение высокого уровня кибербезопасности и защиты личной информации; подготовка квалифицированных кадров, способных эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта; разработка нормативно-правовых актов, регулирующих сбор, хранение и использование данных.
— Имеет ли вообще место ИИ в гос.органах? Особенно в государственной статистике? Это же огромный труд сотрудников, человеческий фактор. Заточен ли ИИ на такие навыки?
— Искусственный интеллект действительно имеет важное значение для государственных органов, включая государственную статистику. Мосстат стремиться стать ведущей российской статистической организацией, масштабно использующей искусственный интеллект, и мы собираемся этого добиться. У нас работает тысяча человек, и моя задача, как руководителя, сделать так чтобы каждый из сотрудников использовал его каждый день. По большому счету, в наших руках инструмент, который может полностью изменить управление. И у нас нет выбора — это четвертая промышленная революция, и она уже идет — нравится нам это или нет. Удивительно, что кто-то пытается сопротивляться или игнорировать этот вопрос. Но полная замена в обозримом будущем исключена. И причина кроется не в недостатке мощности алгоритмов, а в природе нашей работы.
Я проиллюстрирую это на примере нашего ключевого ежемесячного документа — доклада "Социально-экономическое положение Москвы". Любой желающий может ознакомиться с ним на нашем сайте и обратить внимание на раздел "Методологические пояснения". Именно в этом разделе заключена суть нашей работы, которую пока не может выполнить ИИ.
Ключевая задача статистика — не просто собрать и агрегировать данные, а обеспечить их методологическую чистоту, смысловую интерпретацию и корректность выводов. Поэтому еще раз повторю — использование ИИ не заменяет человеческий труд, а дополняет его. Поэтому, говоря о применении ИИ в государственной статистике, важно подчеркнуть, что речь идет не о замене сотрудников, а о создании условий для их эффективной работы.
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Считаете ли Вы необходимым навык использования ИИ для сотрудников "полезным дополнительным", который сможет автоматизировать какие-то самые обычные бытовые моменты? Необходимо ли обучать сотрудников для использования ИИ?
— Современные технологии стремительно развиваются, и внедрение инструментов искусственного интеллекта открывает новые возможности для повышения эффективности нашей работы. Например, технологии машинного обучения позволяют обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, выявлять скрытые закономерности и аномалии, что существенно облегчает работу аналитикам и исследователям. Автоматизация рутинных задач также высвобождает время сотрудников для решения более сложных и творческих задач.
Тем не менее, человеческий фактор остается ключевым элементом любого процесса принятия решений. Сотрудники обладают уникальным опытом, интуицией и способностью интерпретировать результаты анализа, учитывая широкий спектр социальных, экономических и политических факторов. Именно сочетание возможностей искусственного интеллекта и человеческого опыта обеспечивает наилучшие результаты.
Пойдем посидим: рестораны уходят из центра Москвы, а в спальных районах заведений все большеОбучение сотрудников работе с искусственным интеллектом должно стать неотъемлемой частью нашего подхода к повышению квалификации персонала. Оно позволит нашим специалистам уверенно ориентироваться в современных технологиях, понимать принципы их функционирования и эффективно применять их в своей повседневной практике.
— Что для вас лично является самым большим вызовом во всем этом процессе: технологическая сложность, сопротивление сотрудников, законодательные ограничения или что-то иное?
— Ключевая цель для меня — обеспечение непрерывного и качественного статистического производства. В связи с этим внедрение технологий искусственного интеллекта — это комплексный вопрос, включающей сразу несколько аспектов.
Во-первых, несмотря на значительный прогресс в области машинного обучения и обработки данных, интеграция новых технологий требует значительных ресурсов и глубоких компетенций. Мы сталкиваемся с необходимостью адаптации алгоритмов под специфику нашей деятельности. Во-вторых, ключевой задачей становится разъяснительная работа, направленная на повышение осведомленности сотрудников о преимуществах использования искусственного интеллекта и демонстрацию реальных примеров успешной интеграции этих технологий в нашу повседневную деятельность, а также их обучение работе с ИИ.
Кроме того, нельзя игнорировать и законодательные ограничения в сфере защиты персональных данных и информационной безопасности. Мы обязаны соблюдать строгие требования, обеспечивая безопасность сбора и обработки конфиденциальной информации. Это накладывает дополнительные обязательства на процесс создания и эксплуатации системы искусственного интеллекта. Однако, несмотря на все трудности, я убежден, что преодоление этих вызовов принесет значительные выгоды нашей службе и обществу в целом.
